ジェトロ、日本企業との協業を視野にウズベキスタン発スタートアップによるピッチイベント開催
最終確認日: 2026-08-28
この発表の要点
- ジェトロらが共催でウズベキスタンスタートアップのピッチイベントを開催
- プレシードからシリーズAの6社(Azma Finance、Hubtalk AI、MoliyAI、SmartCast、Smartup、Unitlab AI)が登壇
- ウズベキスタン側は日本を最優先市場の1つとし、連携拡大への意欲を示した
企業・自治体への影響
新規事業開発や海外企業との協業を模索する経営・IT・企画部門において、中央アジア地域の最新技術トレンドやパートナー候補を把握するための参考情報となる。
対応すべきこと
- 公式出典で登壇企業の詳細やイベントのフォローアップ情報を確認する
- 海外スタートアップとの協業に関心がある場合、関連部門へ情報を共有する
対象部門: 経営者 法務 広報
対応期限:要確認
基本データ
| 企業・団体 | 日本貿易振興機構(ジェトロ) |
|---|---|
| 業界 | IT・ソフトウェア |
| 発表日 | 2026-08-28 |
| 分類 | 経済・産業トレンド |
発表された内容
2026年08月28日
ジェトロは8月21日、ウズベキスタンITパーク(同国のIT振興機関)およびプラグアンドプレイ・ウズベキスタン(米国発アクセラレーター)と共催で、ウズベキスタン発の有望スタートアップによる日本企業向けピッチイベントを開催した。オンラインで約50人が聴講。プレシードからシリーズAに該当するウズベキスタンのスタートアップ6社が登壇し、自社のサービスと今後の展望を発表した。
ジェトロ・タシケント事務所の一瀬友太所長は、ウズベキスタンでのベンチャーキャピタル(VC)投資額が急増している(2026年4月15日記事参照)と述べた上で、有望なスタートアップ企業が輩出される土壌ができつつあると説明した。
登壇企業は次のとおり(アルファベット順)。
Azma Finance[シード]:銀行・フィンテック向けに中小企業用の会計・税務機能を提供するホワイトラベル型(注)プラットフォーム。
Hubtalk AI[シード]:金融機関向けに顧客対応や債権回収業務を人工知能(AI)で自動化するコミュニケーションプラットフォーム。
MoliyAI[プレシード]:銀行・マイクロファイナンス向けにAIを活用した与信スコアリングを提供するプラットフォーム。
SmartCast[シード]:AI分析により消費者行動を可視化し、広告配信の最適化を支援するデジタルサイネージプラットフォーム。
Smartup[シリーズA]:メーカー・卸売業者・小売店をつなぐBtoB流通プラットフォーム。
Unitlab AI[シード]:画像・動画・音声・文書などに対応したマルチモーダルデータアノテーションプラットフォーム。
冒頭のあいさつでは、プラグアンドプレイが、本イベントを日本企業とウズベキスタンのスタートアップとの協業につなげたいとの期待を示した。続いて、ウズベキスタンITパークは、同国のスタートアップ・エコシステムが急速に発展している現状を紹介するとともに、日本を最優先市場の1つと位置付け、両国間の連携拡大への意欲を示した。
参加者からは、AIを活用したサービスへの関心が高く、「ウズベキスタンの全体像が把握できてよかった」「ウズベキスタンの成長の背景には、スマートファイナンスや電子商取引(EC)が重要な役割を果たしていることが分かった」といったコメントが寄せられた。
(注)開発元のサービスを、導入企業が自社ブランドのサービスとして提供できる仕組み。
(土方眞佑子)
(ウズベキスタン、日本)
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ジェトロ、日本企業との協業を視野にウズベキスタン発スタートアップによるピッチイベント開催
ジェトロ公式SNSアカウント
出典: www.jetro.go.jp
URL: https://www.jetro.go.jp/biznews/2026/08/016b7e7d5f9e2598.html
時系列
- 2026-08-21 ウズベキスタン発スタートアップによる日本企業向けピッチイベントを開催
主な数値
| 聴講者数 | 約50人 |
|---|---|
| 登壇企業数 | 6社 |
この事例から確認すべきポイント
本発表は、ウズベキスタンにおけるスタートアップ・エコシステムの急成長と、日本市場への関心の高まりを示すものである。プレシードからシリーズA段階にあるフィンテック、AI顧客対応、与信スコアリング、デジタルサイネージ、BtoB流通、データアノテーションなど多様な分野の6社が登壇しており、海外の先進的な技術やサービスに関心を持つ日本企業にとって、新たな協業やオープンイノベーションの探索機会となり得る情報である。現時点で取得できた本文からは、詳細を確認できませんでした。詳細は公式出典をご確認ください。
公式出典
更新履歴
公開日: 2026-08-28 / 最終確認: 2026-08-28
執筆・確認主体
この記事は、上記の公式出典を一次情報として PRaze編集部(株式会社スキルマーク)が構造化・要約したものです。 要約と分類の生成にはAIを使用しています。
数値・日付・組織名・金額は公式発表の原文から転記しており、 原文に記載のない事項を補って書くことはしていません。 内容の正確性は公式出典をご確認ください。
編集・公開: PRaze編集部(株式会社スキルマーク) / 出典確認日: 2026-08-28
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