生成AIの普及で、プレスリリースの下書きを数分で作れるようになりました。一方、AIに任せきりにすると、事実誤認や法令に触れる表現が混ざるリスクもあります。大切なのは「AIに任せる部分」と「人が守る部分」を切り分けること。この記事では、AIを賢く使ってプレスリリースの質とスピードを両立させる、具体的なワークフローと注意点を解説します。
AIが得意なこと・苦手なこと
- 得意：構成の叩き台づくり、言い換え・要約、誤字脱字チェック、タイトル案の大量出し
- 苦手：自社しか知らない一次情報、最新の事実確認、法令に沿った最終判断
AIは「整える」役割、人は「事実と判断」を担当する。この役割分担が基本です。
AIを使った作成ワークフロー
ステップ1：素材を人が用意する
日時・数値・固有名詞・発表の狙いなど、一次情報は必ず自分で用意します。素材が正確であればあるほど、AIの出力も正確になります。
ステップ2：構成と下書きをAIに作らせる
「以下の情報でプレスリリースの下書きを、逆ピラミッド構成で作って」と依頼します。用意した素材を渡すことで、事実に基づいた下書きが得られます。
ステップ3：タイトル案を複数出させる
「30〜40字で、数字を入れたタイトルを10案」と頼み、最も魅力的なものを人が選びます。
ステップ4：禁止表現をチェックさせる
「景品表示法・薬機法に触れる恐れのある表現、根拠のない最上級表現を指摘して」と依頼すると、見落としが減ります。ただし最終判断は人が行います。
ステップ5：人が事実確認して仕上げる
数値・日付・社名・固有名詞を公開情報と突き合わせ、必ず確認します。
AI活用で特に注意すべき3点
1. ハルシネーション（もっともらしい嘘）
AIは事実を創作することがあります。実在しない受賞歴や数字を書くこともあるため、記載された事実は必ず一次情報で裏取りします。
2. 誇大表現・法令リスク
「業界No.1」「必ず効果が出る」などは、根拠がないと景品表示法・薬機法違反になり得ます。AIチェックに加え、人の目でも確認しましょう。
3. 独自性の欠如
AIの文章はどこかで見た当たり障りのない表現になりがちです。自社ならではの背景・想い・一次データを人が加えることで、記事化される独自性が生まれます。
まとめ
AIは広報担当者の強力な下書きパートナーですが、一次情報の用意と最終確認は人の役割です。基本の型はプレスリリースの書き方で、配信は配信先と最適なタイミングで確認してください。
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