経済・産業トレンド

アムステルダムで「Green Tech 2026」開催、自律栽培に向けたAI活用やデータ連携を議論

2026年6月9日から11日にオランダ・アムステルダムで開催された国際展示会「GreenTech Amsterdam 2026」では、約530社が出展し、AIやロボティクス関連の展示が目立ちました。自律栽培やデータ活用の将来像に関する講演では、気候変動や食料安全保障を背景とした環境制御型農業の重要性が強調され、AIやデータ活用が課題解決策として注目されました。また、デジタル化の進展に伴うサイバーセキュリティの課題や、異なるシステム間でのデータ連携・知識共有の基盤整備の重要性も議論されました。日系企業も出展しました。

この発表の要点

企業・自治体への影響

農業・園芸技術関連企業は、AI・ロボティクス導入、データ連携基盤構築、およびサイバーセキュリティ対策の強化が求められます。特に、温室設備を持つ企業は、データ漏えいや改ざんによる生産影響を避けるためのセキュリティ投資が重要です。

対応すべきこと

対象部門: 経営者 情シス 広報 経理

対応期限:要確認

基本データ

企業・団体 ジェトロ
業界 農業・園芸技術
発表日 2026-06-23
分類 経済・産業トレンド

発表された内容

2026年06月23日

オランダ・アムステルダムで6月9~11日、農業・園芸技術に関する国際展示会「GreenTech Amsterdam 2026」が開催され、約530社が出展した。会場では人工知能(AI)やロボティクス関連の展示が目立ったほか、自律栽培やデータ活用の将来像をテーマとした講演が行われた。

自律栽培を支えるロボットシステム(ジェトロ撮影)

農業・園芸技術の未来をテーマとした講演では、気候変動や食料安全保障への関心の高まりを背景に、環境制御型農業(Controlled Environment Agriculture)の重要性が増しているとの認識が示された。温室など環境を制御した栽培方式は、限られた土地や水資源で安定的な生産を行える一方、エネルギー利用の効率化や労働力不足への対応、生産性向上などの課題を抱えている。

こうした課題への対応策として注目されているのがAIやデータ活用だ。AI活用をテーマとした講演では、画像認識やレポート作成、データ分析など個別用途での利用に加え、栽培管理や経営判断を支援する総合的な活用事例が紹介された。また、汎用(はんよう)的なAIだけでなく、農業分野特有の知識やデータを活用した専門特化型AIの重要性も指摘された。講演では、AIを単独のツールとして導入するのではなく、農業の課題解決にどのように活用するかが重要との考えが共有された。

一方、デジタル化の進展に伴う課題としてサイバーセキュリティーも取り上げられた。温室設備はクラウドや遠隔監視システムとの接続が進んでおり、サイバー攻撃の対象領域が拡大している。温室内の温度管理や灌水(かんすい)管理などがデータに基づいて行われるため、データ漏えいだけでなく、データ改ざんによる生産への影響も懸念されている。講演では、アクセス制御や侵入検知、バックアップ体制の整備などの必要性が強調された。

また、複数の講演で共通して言及されたのが、個別技術の開発だけでは不十分という点だ。AI、ロボティクス、環境制御などの技術は既に数多く存在するが、生産者は複数のシステムやデータを個別に管理しなければならない状況にある。このため、オランダ応用科学研究機構(TNO)やワーヘニンゲン大学・研究機関(WUR)などは、異なるシステム間でのデータ連携や知識共有を可能にする基盤整備に取り組んでいる。講演では、自律栽培の実現に向けて、AIやロボットそのものだけでなく、データ連携や知識共有の仕組みづくりの重要性が繰り返し議論されていた。

日系企業では、静岡発の農業技術スタートアップ、ハッピークオリティー(Happy Quality)、デンソー傘下のセルトン(Certhon)などが出展した。

Certhonによる展示ブース(ジェトロ撮影)

(奥井浩平)

(オランダ)

ビジネス短信 3376baf4cef21b19

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アムステルダムで「Green Tech 2026」開催、自律栽培に向けたAI活用やデータ連携を議論

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出典: www.jetro.go.jp
URL: https://www.jetro.go.jp/biznews/2026/06/3376baf4cef21b19.html

時系列

主な数値

出展企業数 530社

この事例から確認すべきポイント

本発表は、農業・園芸技術分野におけるAI、ロボティクス、データ連携、サイバーセキュリティの重要性が高まっている現状を示唆しています。特に、気候変動や食料安全保障への対応として環境制御型農業が注目される中、エネルギー効率化や労働力不足への対策としてAIやデータ活用が不可欠であることが強調されました。企業は、個別技術の導入だけでなく、異なるシステム間でのデータ連携や知識共有を可能にする基盤整備への取り組みが求められます。また、温室設備などのデジタル化が進むにつれて、サイバー攻撃のリスクが増大しており、データ漏えいや改ざんによる生産への影響を避けるため、アクセス制御、侵入検知、バックアップ体制の整備といったセキュリティ対策が喫緊の課題であることが示されています。農業分野に特化したAIの活用や、AIを単独ツールではなく課題解決の手段として捉える視点も重要です。

公式出典

更新履歴

公開日: 2026-06-23

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