経済・産業トレンド

ケニアとナイジェリアの企業のAI利用率が約40％に上昇、世界銀行報告

世界銀行は「世界開発報告2026」を公表し、途上国におけるAIの影響を分析しました。ケニアとナイジェリアの企業におけるAI利用率は、2022年の5%未満から2025年には約40%に急上昇。生成AIの急速な普及を指摘しつつ、現地適応の必要性や電力・通信環境の課題を強調しています。公共サービスでの活用事例や、生産性向上への潜在的影響にも言及されました。

最終確認日: 2026-08-15

この発表の要点

ケニアとナイジェリアの企業におけるAI利用率は、2022年の5%未満から2025年には約40%に急上昇した。
途上国でのAI導入には、現地の制度、データ、言語への適応、および電力・通信インフラの課題が存在する。
AIはサブサハラ・アフリカの生産性向上とGDP成長に貢献する可能性があり、限られた環境での「スモールAI」活用が重要となる。

企業・自治体への影響

AI関連技術やサービスを提供するIT・ソフトウェア企業は、途上国市場の潜在的な成長機会と、現地適応の必要性を認識すべきです。製造業や金融業など、AI活用を検討する企業は、現地のインフラやデータ環境を考慮した導入戦略が求められます。国際協力や開発支援に関わる政府・自治体は、AI普及に伴うインフラ整備や言語対応の支援策を検討する際の参考となります。

対応すべきこと

AI関連技術・サービス提供企業は、途上国市場のニーズと課題（現地適応、インフラ制約）を調査し、製品・サービス開発に反映させる。
AI導入を検討する企業は、自社の事業展開地域におけるAI利用環境（インフラ、データ、言語）を評価し、適切な導入戦略を策定する。
関係部門（経営者、企画、海外事業、研究開発）へ本報告の内容を共有し、今後の事業戦略や技術開発の参考に供する。
「スモールAI」など、限られた環境下でのAI活用ソリューションについて情報収集を行う。

対象部門： 経営者情シス広報経理

対応期限：要確認

基本データ

企業・団体	ジェトロ
発表日	2026-08-14
分類	経済・産業トレンド

発表された内容

2026年08月14日

世界銀行は8月4日、「世界開発報告（WDR）2026」を公表し、人工知能（AI）が途上国に及ぼす影響について分析した。報告書によると、ケニアとナイジェリアの従業員5人以上の企業におけるAI利用率は、2022年の5％未満から2025年には約40％へ上昇した。これは米国と同等の水準で、業務への活用度など具体的な使い方は単純に比較できないものの、生成AIはインターネットなど過去の汎用（はんよう）技術よりも速いペースで途上国に普及していると指摘した。
公共サービスでの活用例もみられる。ケニアでは、司法当局がAIを活用し、年間1万件以上の訴訟を1,500人超の調停人に割り当て、担当者の選定に要する時間の短縮や手続きの透明性向上につなげているという。一方で、課題もある。ナイジェリアでは、高所得国の医療データを中心に学習したAIが、現地の状況に照らして過剰な臨床検査を推奨した例もある。報告書は、海外で開発されたAIを単に導入するだけでなく、現地の制度やデータ、言語に適応させる必要があると指摘した。特に言語面では、AIの学習データが一部の主要言語に偏っているため、アフリカ言語への対応が不十分となる可能性がある。
電力や通信環境の不足もAI活用の制約となる。世界銀行によると、サブサハラ・アフリカの電力アクセス率は2024年時点で55.1％にとどまる。さらに報告書は、同地域の農村部の学校のうち、32％が安定的に電力を利用できず、68％が継続的なインターネット接続を利用できないと指摘した。こうした環境では、基本的な携帯電話や、電力・インターネット接続が限られた環境でも利用できる「スモールAI」の活用が重要になるという。
なお、IMFによれば、AIの導入が進んだ場合、今後10年間でサブサハラ・アフリカの生産性が0.2～2.1ポイント向上し、年間GDP成長率を最大約0.5ポイント、累積で約4ポイント押し上げる可能性がある（2026年7月27日記事参照）。
（天神和泉）

（ケニア、ナイジェリア、アフリカ）

ビジネス短信 39aae49940a677fd

時系列

2026-08-04　世界銀行が「世界開発報告（WDR）2026」を公表
2026-08-14　ジェトロが「ケニアとナイジェリアの企業のAI利用率が約40％に上昇、世界銀行報告」を公開

主な数値

AI利用率（ケニア・ナイジェリア、2022年）	<5%
AI利用率（ケニア・ナイジェリア、2025年）	~40%
訴訟処理件数（ケニア司法当局AI活用）	10000+件
調停人割り当て数（ケニア司法当局AI活用）	1500+人
電力アクセス率（サブサハラ・アフリカ、2024年）	55.1%
電力利用不可の農村部学校（サブサハラ・アフリカ）	32%
インターネット接続不可の農村部学校（サブサハラ・アフリカ）	68%
生産性向上（サブサハラ・アフリカ、今後10年間）	0.2-2.1ポイント
年間GDP成長率押し上げ（サブサハラ・アフリカ）	~0.5ポイント
累積GDP成長率押し上げ（サブサハラ・アフリカ）	~4ポイント

この事例から確認すべきポイント

世界銀行の報告は、途上国におけるAI普及の急速な進展と、それに伴う課題を浮き彫りにしています。ケニアやナイジェリアでの企業におけるAI利用率の劇的な上昇は、生成AIが過去の汎用技術よりも速いペースで普及しているという指摘を裏付けるものです。しかし、高所得国中心の学習データによるAIの現地不適合や、アフリカ言語への対応不足、電力・通信インフラの制約といった課題は、AIの潜在能力を最大限に引き出す上での障壁となります。企業は、AI導入を検討する際、単に技術を導入するだけでなく、現地の文化、言語、データ、制度、そしてインフラ環境への適応を重視する必要があります。特に、電力やインターネット接続が限られた環境では、「スモールAI」のような代替ソリューションの検討が実務上重要となるでしょう。IMFの予測が示すように、AIはサブサハラ・アフリカの生産性向上とGDP成長に大きく貢献する可能性を秘めており、適切な戦略と投資が求められます。この報告は、途上国市場へのAI関連技術やサービスの展開を考える企業にとって、重要な示唆を与えるものです。

公式出典

ジェトロ

更新履歴

公開日: 2026-08-14 ／最終確認: 2026-08-15

執筆・確認主体

この記事は、上記の公式出典を一次情報として PRaze編集部（株式会社スキルマーク）が構造化・要約したものです。要約と分類の生成にはAIを使用しています。

数値・日付・組織名・金額は公式発表の原文から転記しており、原文に記載のない事項を補って書くことはしていません。内容の正確性は公式出典をご確認ください。

編集・公開: PRaze編集部（株式会社スキルマーク）／出典確認日: 2026-08-15