Korea Deep Learning、金融文書の処理時間を88%短縮することに成功し、アジア太平洋地域の金融セクターをターゲットに展開

• VLMベースのAIエージェントは、韓国のIndustrial Bank of Koreaとの共同概念実証（PoC）を通じて、複雑な金融ワークフローの自動化における可能性を示す
• 韓国のAI企業が、ベトナムと台湾地域におけるプロジェクトに続き、日本の金融機関9社と概念実証（PoC）に関する協議を進めている

韓国ソウル、2026年11月10日 /PRNewswire/ -- 企業向けAIエージェント企業であるKorea Deep Learning（KDL）は、韓国のIndustrial Bank of Korea（IBK）との概念実証（PoC）の成功を受け、アジア太平洋地域の金融セクターでの事業展開を拡大しています。このPoCでは、金融文書の処理時間が88%削減されることが実証されました。

このプロジェクトでは、KDLのVLMベースのAIエージェントであるDEEP Agent for Financeを適用し、音声フィッシング被害の救済措置を処理するための、文書集約型のプロセスを自動化しました。このソリューションは、文書認識、情報抽出、犯罪タイプの推論を組み合わせることで、従来金融機関の従業員による多大な手作業による確認を必要としていた業務に対応します。

PoCの実施期間中、本システムは、プロジェクトの評価基準に基づき、印刷文字の認識および文書の分類において100％の精度を達成し、手書き文字の認識精度も97％を超えました。実際のビジネスデータに基づくと、すべての主要業績指標が目標値を上回りました。このソリューションはIBKのクローズドネットワーク内で導入され、追加の検証が必要なケースについては従業員によるレビューが維持されました。

この結果は、KDLがアジア全域の金融機関とのビジネス機会を追求するうえでの参考事例となります。同社は、Shinhan Financial Groupのオープンイノベーションプログラムを通じて、新韓カードの現地子会社であるShinhan Vietnam Finance Company （SVFC）と別途概念実証（PoC）を完了しました。KDLはベトナムや台湾地域などの海外市場にもAIソリューションを提供しています。

日本では、KDLは9つの金融機関と、潜在的な概念実証（PoC）に関する協議を進めています。また、銀行、保険、消費者金融など、地域全体の金融機関との連携も進めています。一部の提携候補企業は秘密保持契約を締結し、実際のビジネスデータを用いて技術評価を行っています。

KDLは、進行中の技術評価を有料の概念実証（PoC）や供給契約に転換するとともに、2027年から現地パートナーシップや販売チャネルの構築を進める計画です。同社はまた、銀行業務にとどまらず、書類処理や情報抽出が依然として日常業務の重要な部分を占めている保険や証券の分野にも、自社のソリューションを拡大することを目指しています。

「音声フィッシング被害の救済措置を扱う金融機関は、顧客サポートに集中する前に、書類処理にかなりの時間を費やすことが多いのが現状です」と、Korea Deep LearningのCEOであるJi-hyun Kimは述べています。「IBKとの共同プロジェクトは、VLMベースのAIエージェントがいかにしてそうした管理上の負担を軽減できるかを実証するものです。私たちは、金融機関が反復的な業務を自動化し、業務効率を向上させ、消費者保護により多くのリソースを配分できるよう支援することを目指しています。」

Korea Deep Learningについて

2019年に設立されたKorea Deep Learningは、ドキュメント・インテリジェンスおよびワークフロー自動化を専門とするエンタープライズAIエージェント企業です。 同社のDEEP Agentプラットフォームは、DEEP OCRとDEEP Parserの技術を組み合わせることで、複雑な文書から情報を抽出・処理します。同社は韓国国内の80社以上の企業および公共機関にサービスを提供しています。