Q-Ball Intelligence、AI時代に予測インテリジェンスをもたらすべく始動

累積リターン235.19%を記録した9年間の実運用実績が、19年間にわたる予測研究を裏付け

サンフランシスコ, 2026年11月4日 /PRNewswire/ -- Q-Ball Intelligenceは、2007年に始まる約20年間の研究と実用化の実績を基盤として、AIネイティブの予測インテリジェンス事業を新たに立ち上げたと発表しました。

同社は、新たに現れる兆候の検知、パターンの認識、将来の展開の予測が可能な次世代AIを開発しています。過去に何が起きたかを分析するだけでなく、次に何が起こりそうかを理解することを目指しています。

Q-Ballの基盤となる研究は、すでに実際の場面で活用されています。2016年2月17日から2025年2月17日までの間に、Q-Ballの知見を活用した投資ポートフォリオは、累積リターン235.19%を達成しました。

比較対象として、ポートフォリオ分析によると、スウェーデン株式市場全体の動向を広く表すOMXストックホルム全株式グロス指数（OMXSGI）のリターンは129.86%、同期間のOMXストックホルム30指数（OMXS30）のリターンは106.55%でした。これは、比較対象の指数をそれぞれ105.33パーセントポイント、128.64パーセントポイント上回ったことを意味します。

この9年間の投資実績は、Peter Majanen助教の指導の下で開発された予測研究が、実際の投資に活用された具体例です。 これはシミュレーションによるバックテストではなく、実際の投資ポートフォリオの運用実績です。

情報の分析から変化の予測へ

一般的な分析システムの多くは、情報を処理し、過去の傾向を特定し、すでに起きた出来事を説明するために設計されています。

一方、Q-Ballが目指しているのは別のことです。次に何が起こるかを示す可能性のある兆候や、変わりゆく期待を捉えることです。

同社の予測手法は、情報、期待、新たに現れるパターン、変化の勢いを、潜在的な変化のきっかけや将来の結果と結び付けます。複雑な情報を体系化し、測定可能な予測に変えることが目的です。

基盤となる研究は2007年に始まり、20年近くにわたる開発と実用化を通じて進化してきました。Q-Ball Intelligenceは、次の段階に進みます。これまでの研究基盤を、国際市場向けに設計された拡張性の高い技術プラットフォームへと発展させる段階です。

新たな予測インテリジェンスプラットフォームの構築

Q-Ballは、関連する兆候を検知し、新たな動向を評価し、体系的な予測を生成するとともに、その予測を実際の結果と照らし合わせて評価するAIネイティブのプラットフォームを開発しています。

同社の手法は、過去のデータや従来のトレンド分析のみに依存するのではなく、期待や行動の変化を理解することを特に重視しています。

Q-Ballは、予測手法とAIを活用した分析を組み合わせることで、組織や個人が変化を先読みし、機会を見極め、十分な情報に基づいて意思決定できるよう支援する技術の開発を目指しています。

その開発理念で重視する要素の一つが、説明責任です。予測は構造化し、日時を記録したうえで、実際に起きた出来事と照らし合わせて評価する必要があります。これにより、継続的な測定、改善、学習を可能にする基盤が築かれます。

多様な市場への応用

Q-Ball Intelligenceは、機関顧客や法人顧客向けに技術を開発するとともに、金融市場、スポーツ、ゲーム分野での応用も進めています。

当初の重点分野は次のとおりです。

企業向け予測インテリジェンス：市場動向、環境の変化、新たなリスク、戦略的機会を組織が予測できるよう支援します。

金融市場：株式市場を含む金融市場向けの予測インテリジェンスを開発し、新たなパターンを特定するとともに、今後起こり得る市場動向の発生確率を評価します。

スポーツ・ゲーム：競技結果、競争環境、ゲーム関連市場に予測モデルを適用します。

同社は、共通の予測基盤上にこれらのアプリケーションを構築し、中核となるインテリジェンス機能をさまざまな市場や顧客層へ展開しています。

予測インテリジェンスの新たな展開

「予測とは、未来を知ることではありません。 大切なのは、現在を十分に理解し、未来がどのような姿を取り始めているのかを見極めることです」と、Q-Ball Intelligenceの創業者兼予測インテリジェンス最高設計責任者であるPeter Majanenは述べています。

Q-Ball Intelligenceは、世界の現状を主に説明する従来のシステムの枠を超え、今後の変化を予測する技術を追求することで、進化を続けるAI分野に予測インテリジェンスという独立したカテゴリーを確立することを目指しています。

2007年に始まった研究を基盤とする同社は、技術開発、商用化、国際展開に重点を置く新たな段階に入りました。

「Q-Ball Intelligence、次に起こることを予測する（Q-Ball Intelligence Predicting What Comes Next.）」

Q-Ball Intelligenceについて

Q-Ball Intelligenceは、AIネイティブの予測インテリジェンス事業を展開する企業で、新たな兆候の検知、パターンの認識、将来の展開の予測を目的とした技術を開発しています。

その基盤は、2007年以降に培ってきた予測研究、独自の分析手法、実用的な応用技術を組み合わせたものです。同社は、これらの基盤を、機関、法人、一般消費者向けの用途に対応する拡張性の高い予測インテリジェンスプラットフォームへと発展させることに注力しています。

ウェブサイト：www.qballintel.com

報道関係者向けお問い合わせ先：
Richard Sjoberg
Q-Ball Intelligence
press@qballintel.com
www.qballintel.com

過去の運用実績に関する開示事項：235.19%というポートフォリオのリターンは、2016年2月17日から2025年2月17日までの期間の実績です。ベンチマークの数値は、同期間におけるOMXストックホルム全株式グロス指数（OMXSGI）およびOMXストックホルム30指数（OMXS30）についてAvanzaが提供するデータに基づいています。過去の運用実績は将来の成果を示すものではありません。過去のポートフォリオの運用実績は、新しいQ-Ball Intelligenceプラットフォームによって生み出された実績と解釈すべきではなく、将来の投資成果を保証するものでもありません。