生成AIの落とし穴

まだ、リスクを
見過ごすのか。

AIインシデント・事故DB、57件に拡充。
具体的な失敗事例から、あなたのAI活用を護る。

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なぜ、今

AIリスクの可視化が急務なのか

生成AIの進化は止まらない。だが、その裏で、予期せぬインシデントが頻発。
AIモデルの不正抽出、機密情報の漏洩、巧妙なプロンプトインジェクション。
これらは、あなたのビジネスを静かに蝕むリスクだ。

57

事例数

AIインシデント・事故DB、57件を収録。
網羅的にリスクを把握。

一次情報

一次情報

発生源となる一次情報へアクセス。
確かな根拠で対策を。

あなたのAIは

どこまで安全か。

AIインシデント・事故DBは、生成AIの失敗事例を一次情報と法的状態(未確定/確定)で整理。
具体的なリスクを、あなたの目で確かめる。

AIモデル不正抽出

Claudeから2.4万アカウント、1600万回クエリ。
モデルの機密性が問われる。

AIエージェント脆弱性

機密情報窃取、意図しない操作。
AIエージェントの盲点。

プロンプトインジェクション

LLMフレームワーク20件のRCE脆弱性。
入力値の巧妙な悪用。

生成AI活用スキル認定試験普及委員会

リスクを、力に。

本データベースは、生成AIの健全な発展を願い、リスク事例を共有。
貴社のAI活用における潜在リスクを把握し、確実な対策を講じるための羅針盤となる。

AIインシデント・事故DB事例

網羅性

AIモデル不正抽出からプロンプトインジェクションまで。
多岐にわたるリスクを網羅。

継続更新

AIの進化に合わせ、常に最新のリスク動向を。
HPの強みとも連携。

そのリスク、
まだ見えていますか?

生成AIの急速な普及は、新たなリスクを生む。
AIインシデント・事故DBは、貴社のリスク対応力強化に不可欠なツール。

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元プレスリリース

生成AIのリスクを具体的に学ぶ!インシデントDB事例57件に拡充