経済・産業トレンド 意見の発表(政策方針の提示)

中国、科学技術による商業・貿易振興に関する意見を発表

中国の商務部など9部門は2026年10月19日、「科学技術による商業・貿易振興に関する意見」を発表した。科学技術を活用し、商品消費の質的向上、サービス消費の拡大、商流・流通網の円滑化、未来のビジネス応用シーンの形成の4分野を重点的に取り組む方針を示した。AIやビッグデータの活用により、商業・貿易の全過程でのスマート化・グリーン化・融合化を促進するとしている。

最終確認日: 2026-11-02

この発表の要点

企業・自治体への影響

中国市場で製造・販売・物流を行う企業に関係し、製造部門(AI活用・FMS・製品カスタマイズ)、流通・小売部門(スマート店舗、在庫管理、スマート物流)、物流部門(スマート倉庫・無人配送)に影響し得る方針です。具体的な規制や支援の内容は本文からは確認できませんでした。

対応すべきこと

対象部門: 経営者 広報 総務

対応期限:要確認

基本データ

企業・団体 中国商務部など9部門
業界 小売・EC
発表日 2026-10-19
分類 経済・産業トレンド

発表された内容

2026年11月02日

中国の商務部など9部門は10月19日、「科学技術による商業・貿易振興に関する意見」を発表した。科学技術による商業・貿易の革新的な発展を一層後押しし、強大な国内市場の構築を加速する。

同意見は、科学技術を活用し、(1)商品消費の質的向上、(2)サービス消費の拡大、(3)商流・流通網の円滑化、(4)未来のビジネス応用シーンの形成の4分野を重点的に取り組む方針を示した。人工知能(AI)やビッグデータなどの活用水準を高め、商業・貿易の全過程におけるスマート化・グリーン化・融合化を促進するとした。

(1)では、「AI+製造」特別行動(注1)の着実な実施を図るため、AI技術と製品の研究開発、設計、製造、マーケティングとの融合・深化を加速する。スマートフォン、パソコン、ロボットなどの供給を拡充するほか、企業による産業用大規模AIモデルやエッジAIなどを活用したフレキシブル生産システム(FMS)の構築やAIを活用した製品のカスタマイズを奨励する。また、スマート消費施設やサービスの県域(県が管轄する区域、注2)への展開を推進するとした。

(2)では、条件を備えた地域において、健康管理、薬事サービス、リハビリ・介護などへのAI活用や、スマート高齢者福祉施設の建設を奨励する。また、AIと拡張現実(AR)などの融合、多機能テレビや差し込み式小型セットトップボックス(STB、注3)の普及を加速する。また、AIやデジタルツイン(注4)を活用し、文化、観光、スポーツなどの知的財産(IP)の研究開発・設計を最適化するとした。

(3)では、スマート立体倉庫、スマート物流設備、無人配送などの普及を促進し、倉庫、配送、輸送全体のスマート化を推進する。また、企業によるデジタル技術を活用した店舗配置や仕入れ、販売、在庫管理などの最適化を奨励する。

(4)では、エンボディドAIを商業・貿易分野に導入し、家事サービスや商業物流などへの応用を拡大する。また、バーチャルリアリティー(VR)やデジタルツインなどを文化、観光、スポーツに活用し、これらの分野を融合した新たな消費シーンの創出を促進するとした。

(注1)中国の工業情報化部など8部門が2026年1月7日に発表した「『AI+製造』特別行動に関する意見」に基づく取り組み。製造業におけるAI技術の融合・活用を加速し、新質生産力を形成と、全方位・深層・高水準の新型工業化の推進を図る。
(注2)中国の行政区分は、省級、地級、県級、郷級の4つの階層で構成される。県域は、行政単位である県の管轄区域内の総称。
(注3)テレビやデジタルサイネージのディスプレーに接続して、映像やネットワークコンテンツを再生するための超小型の映像受信・再生端末。
(注4)現実空間のヒト・モノ・コトのさまざまなデジタルコピーをサイバー空間上に表現する先進技術。

(蔣春霞)

(中国)

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中国、科学技術による商業・貿易振興に関する意見を発表

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出典: www.jetro.go.jp
URL: https://www.jetro.go.jp/biznews/2026/11/8faf65e8be158dcb.html

時系列

主な数値

発表部門数 9部門
発表日 10月19日日
重点取り組み分野数 4分野
AI+製造特別行動の意見発表日 2026年1月7日日
AI+製造意見の発表部門数 8部門
行政区分の階層数 4階層

この事例から確認すべきポイント

本意見は、AIやビッグデータなどの科学技術を商業・貿易の全過程に組み込む方針を示したものです。現時点で取得できた本文からは、具体的な支援金額、施行時期、対象企業の要件、達成目標の数値は確認できませんでした。詳細は公式出典をご確認ください。一方、製造分野ではAI技術と研究開発・設計・製造・マーケティングの融合、スマートフォンやロボット等の供給拡充、FMSの構築やAIを活用した製品カスタマイズの奨励が示されています。流通・小売分野では、スマート立体倉庫、スマート物流設備、無人配送の普及、デジタル技術を活用した店舗配置や在庫管理の最適化が挙げられています。対中事業を行う企業は、自社の製造、販売、物流、在庫管理の各工程がこれらの方針とどう関係するかを整理し、今後の政策の具体化や関連制度の動向を継続的に確認することが実務上の要点となります。

公式出典

更新履歴

公開日: 2026-11-02 / 最終確認: 2026-11-02

執筆・確認主体

この記事は、上記の公式出典を一次情報として PRaze編集部(株式会社スキルマーク)が構造化・要約したものです。 要約と分類の生成にはAIを使用しています。

数値・日付・組織名・金額は公式発表の原文から転記しており、 原文に記載のない事項を補って書くことはしていません。 内容の正確性は公式出典をご確認ください。

編集・公開: PRaze編集部(株式会社スキルマーク) / 出典確認日: 2026-11-02

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