サイバーセキュリティ

MLflowのdspyとstatsmodelsフレーバーにおけるpickleのデシリアライズ制御回避の脆弱性

JPCERT/CCおよびIPAにより、MLflowのdspyとstatsmodelsフレーバーにおけるpickleのデシリアライズ制御回避の脆弱性に関する情報が公開されました。現時点で取得できた本文からは、具体的な影響範囲や対策などの詳細を確認できませんでした。詳細は公式出典をご確認ください。

最終確認日: 2026-09-17

この発表の要点

MLflowのdspyとstatsmodelsフレーバーにおける脆弱性が公表された
CERT/CCからアドバイザリが公開されている
詳細情報は公式出典を確認する必要がある

企業・自治体への影響

MLflowを利用するIT・ソフトウェア企業や開発部門において、脆弱性が存在する場合、不正なデシリアライズに起因するセキュリティリスクが生じる可能性があります。

対応すべきこと

公式アドバイザリを確認し、自社システムにおけるMLflowの使用状況を把握する
情シスおよび開発部門へ情報を共有し、対象バージョンに該当するか確認する
必要に応じて修正パッチの適用やセキュリティ対策を実施する

対象部門： 情シス法務

対応期限：速やかに確認

基本データ

企業・団体	JPCERT/CC / IPA
業界	IT・ソフトウェア
発表日	2026-09-17
分類	サイバーセキュリティ

発表された内容

公開日：2026/09/17 最終更新日：2026/09/17

JVNVU#94390979
MLflowのdspyとstatsmodelsフレーバーにおけるpickleのデシリアライズ制御回避の脆弱性

CERT/CCから本件に関するアドバイザリが公表されました。

CERT/CCのアドバイザリを参照してください。

Vulnerability Note VU#369093 MLflow dspy and statsmodels flavors bypass pickle deserialization control

CERT/CCのアドバイザリを参照してください。

JPCERT 緊急報告

JPCERT REPORT

CERT Advisory

CPNI Advisory

TRnotes

CVE

JVN iPedia

出典: jvn@jvn.jp
URL: https://jvn.jp/vu/JVNVU94390979/

時系列

2026-09-17　MLflowのdspyとstatsmodelsフレーバーにおけるpickleのデシリアライズ制御回避の脆弱性に関する情報が公開された

この事例から確認すべきポイント

本発表は、MLflowのdspyおよびstatsmodelsフレーバーにおけるpickleのデシリアライズ制御回避の脆弱性に関する注意喚起です。現時点で取得できた本文からは具体的なバージョンや対策情報の詳細は確認できませんが、サイバーセキュリティ上の脆弱性情報であるため、システム開発やAI基盤にMLflowを利用している企業では、速やかに公式のアドバイザリ（CERT/CCやJPCERT/CC）を確認し、該当製品の有無やアップデートの必要性を検証する必要があります。

公式出典

JPCERT/CC

更新履歴

公開日: 2026-09-17 ／最終確認: 2026-09-17

執筆・確認主体

この記事は、上記の公式出典を一次情報として PRaze編集部（株式会社スキルマーク）が構造化・要約したものです。要約と分類の生成にはAIを使用しています。

数値・日付・組織名・金額は公式発表の原文から転記しており、原文に記載のない事項を補って書くことはしていません。内容の正確性は公式出典をご確認ください。

編集・公開: PRaze編集部（株式会社スキルマーク）／出典確認日: 2026-09-17